NumPy შესავალი

მონაცემთა მანიპულაციის განყოფილებაში ისწავლით თუ როგორ შეიძლება შევასრულოთ მოქმედებები NumPy-ის გამოყენებით

ა)მონაცემთა დამუშავება

როდესაც პიტერ ნორვიგეს, google-ის კვლევების დირექტორს ჰკითხეს თუ რა იყო მათი კომპანიის წარმატების საწინდარი მან განაცხადა “ჩვენ ისეთივე ალგორითმები გვაქვს როგორც ყველას,თუმცა მონაცემები ყველაზე მეტი.”

მონაცემები მხოლოდ მანქანური სწავლების გამო არ არის საჭირო. კომპანიები იყენებენ მონაცემებს ტრენდების გასაზანზღვრად.პოლიტიკური პარტიები იყენებენ მონაცემებს იმის დასადგენად  თუ რომელ სეგმენტზე გააკეთონ აქცენტირება. სპორტული გუნდები იყენებენ მონაცემებს მოთამაშეების უნარების გასაუმჯობესებლად  და სხვა

ბ)NumPy

მონაცემების უმეტესობა ეყრდნობა ციფრებს,მაგალითად სამედიცინო სფერო იყენებს ძალიან ბევრ ციფრს,ისეთები როგორიც არის სიმაღლე,წონა წნევა და ასე შემდგომ. ნეირონული ქსელების უმეტესობაც ციფრებს ეყრდნობა. როდესაც  ვახდენთ ციფრების  დამუშავებას,ყველაზე ძლიერი საშვალება არის პითონის ბიბლიოთეკა NumPy   სწორედ მის შესწავლას დაეთმობა შემდგომი თავები.