რა არის მანქანური სწავლება?

მანქანური სწავლება გულისხმობს კომპიუტერის უნარს შეისწავლოს ესა თუ ის ამოცანა მონაცემებზე დაყდრნობით.
მანქანური სწავლება არის დარგი რომელიც აძლევს კომპიუტერს უნარს ისწავლოს დამოუკიდებლად, დაპროგრამირების გარეშე.
მთელი არსი მდგომარეობს იმაში,რომ არის ძირითადი ალგორითმი რომელსაც შეუძლია გითხრათ რაღაც საინტერესო მონაცემებზე დაყრდნობით კოდის წერის გარეშე.სპეციალური კოდის წერის ნაცვლად თქვენ აძლევთ მონაცემებს ძირითად ალგორითმს ის კი აწყობს დამოუკიდებელ მოდელს მონაცემებზე დაყრდნობით.
დავუშვათ ჩვენ გვინდა ამოვიცნოთ ობიექტები ფოტოზე, ძველებური მეთოდის გამოყენებით, პროგრამისტებს უწევდათ კოდის წერა ყველა იმ ობიექტისათვის რომლის ამოცნობაც ცურდათ,მაგალითად ადამიანი,კატა,მანქანა და სხვა.
დღესდღეობით მანქანური სწავლების დახმარებით,ერთ სისტემას შეუძლია ამოიცნოს ყველაფერი, საჭიროა მხოლოდ ვაჩვენოთ ობიექტების ნიმუშები.
მაგალითისათვის კომპიუტერს შეუძლია ამოცნოს რომ ეს არის კატა ისეთი მონაცემების მიწოდების შემდგომ როგორიც არის “ეს არის კატა” ან “ეს არ არის კატა” როგორც პატარა ბავშვი კომპიუტერიც სწავლობს ამოცნობას.
სასწაული ხდება იმის ხარჯზე რომ კომპიუტერს შესწევს უნარი გაარჩიოს სხვადასხვა ობიექტების პარამეტრები.
მაგაითისათვის როდესაც კომპიუტერი სწავლობს განსხვავებას ვაშლსა და ფორთოხალს შორის ფერს იღებს როგორც ძირითად განმასხვავებელ ნიშანს

სპამის ფილტრი კიდევ ერთი ნიმუშია მანქანური სწავლების, როდესაც ჩვენ ვაწვდით დიდი რაოდენობით ინფორმაციას გასპამულ და რეალურ იმეილებს შორის მანქანური სწავლების ალგორითმი ხედავს განსხვავებას.

მანქანური სწავლების სამი ძირითადი კომპონენტი
ზენოთ მოყვანილი მაგალითების ანალიზის საფუძველზე უკვე მიხვდებოდით რა კომპონენტებზე გვაქვს საუბარი.თუმცა მაინც განვმარტავთ.

• მონაცემები

მონაცემებს უწოდებენ ახალ ნავთობს,მონაცემების შეგროვება ხდება  როგორც ავტომატურად ასვევე მექანიკურად. მაგალითად მომხარებლის ასაკი სქესი და შესყიდვის პროცედურები ონლაინ მაღაზიაში ავტომატურად გენერირდება. თქვენ ალბათ ინტერნეტში შეგხვედრიათ ReCaptcha რომელიც გთხოვთ რომ მონიშნოთ სურათზე არსებული ყველა შუქნიშანი ან სხვა მსგავსი ეს არის მონაცემების მექანიკურად შეგროვების ნიმუში. მნაცემი ყოველთვის ფოტო როდია,ეს შეძება იყოს ცხრილები,ტექსტი,ხმა,მუსიკა და სხვა

• მახასიათებლები

მახასიათებლებს ასევე უწოდებენ  ცვლადებს ან პარამეტრებს . მნიშვნელოვანია მახასიათებლების სწოად შეტჩევა. ჩვენ უკვე განვიხლეთ ფორთოხლისა და ვაშლის მაგალითი. არასწორი მახასიათებლების შერჩევს შემთხვევაში ალგორითმი ვერ შეძლებს  სწორი პროგნოზის გაკეთებას.

• ალგორითმი 

მანქანური სწავლება ეფუძნება ალგორითმებს ,მაგალითისავის ერთერთ ალგორითმს ეწოდება  classification რომლის დახმარებითაც შესაძებელია მონცემების სხვადასხვა ჯგუფებში განაწილება.სანტერესოა რომ ერთოდა იგივე ალგორითმი შესაძებელია გამოყენებული იქნას როგორც  დამწეროლობის ამოსაცნობათ ასევე იმეილების გასაფილტრად. ყველაზე მნიშვნელოვანი იმის განალიზებაა რომ მონაცემებს აქვს დიდი მნიშვნელობა. თუკი მონაცემები უხარისხოა შედეგიც უხარისხო გამოვა.

მანქანური სწავლების ნიმუშები, რეალურ ცხოვრებაში

• ვირტუალური პერსონალური ასისტენტები
• ფინანსური პროგნოზის მოდელები
• სოციალური ქსელები
• ონლაინ მაღაზიების მოდულები
• მედიცინა
• საძიებო სისტემების შედეგები