Numpy მასივების Broadcasting-ი
ინდექსირება, დაჭრა და იტერაქცია ისევე როგორც პითონის ყველა მონაცემთა სტრუქტურისთვის, შესაძლებელია Numpy მასივების ინდექსირება,და იტერაქცია Broadcasting-ი Broadcasting-ი მიზნად ისახავს მასივის ოპერაციების ვექტორიზაციას. Numpy იწერება C...
საბაზისო სტატისტიკა Numpy-ის მასივებზე
ამ გაკვეთილში განვიხილავთ რამდენიმე ბრძანებას რომლებიც დაგვეხმარება სტატისტიკური ოპერაციების შესრულებაში np.mean ის ითვლის საშუალო არითმეტიკულ მნიშვნელობას numpy -ის მითითებული ღერძის გასწვრივ. იგი იღებს axis პარამეტრს....
Numpy მასივების სორტირება
np.argmax იგი უზრუნველყოფს გაანაწილოს მაქსიმალური მნიშვნელობის სიდიდეები, X ღერძის გასწვრივ.იგი იღებს ღერძის პარამეტრს და თუ ის არ არის განსაზღვრული მოაქვს flattened მასივის ვერსიიდან . მაშინ...
Numpy მასივებზე მანიპულაცია
np.array_split მოცემული ბრძანება გამოიყენება იმისათვის რათა დავანაწევროთ მასივი ქვე მასივებად np.column_stack გამოიყენება რამდენიმე 1-D მასივების გასაერთანებლად და 2-D მასივის სვეტად გადასაწყობად np.concatenate გამოყენება Numpy მასივის...
Numpy მასივის შექმნა
ამ გაკვეთილში განვიხილავთ Numpy მასივის შექმნის ოპერაციებს np.empty ეს ოპერაცია ქმნის მითითებული ფორმის და ზომის მასივს np.eye ქმნის ორ განზომილებიან მასივს, დიაგონალური ელემენტებით როგორც ერთეული...
Numpy საფუძვლები
Numpy წარმოადგენს აბრევიატურას სიტყვისთვის Numerical Python. იგი შედგება მრავალგანზომილებიანი მასივებისაგან და ფუნქციებისგან, რომლებზეც შესაძლებელია ოპერაციების ჩატარება. Numpy მონაცემები გვხდება სხვადასხა ფორმით,რომლებიც საჭიროებენ შენახვას და დამუშავებას...
Beautiful Soup(მონაცემთა ამოღება HTML ცხრილიდან)
ამ გაკვეთილში გამოვიყენებთ Beautiful Soup-ს რათა ამოვიღოთ მონაცემები HTML ცხრილიდან. ქვემოთ მუცემულია HTML-ში მარტივი ცხრილის სტრუქტურა მოცემული კოდი ვიზუალურად ამგვარად გამოიყურება პრაქტიკული სავარჯიშო ამ დავალებაში...
Beautiful Soup (მონაცემების ამოღება HTML ფაილიდან)
მონაცემთა ანალიტიკოსს ხშირად უწევს მონაცემების ამოღება ვებ საიტებიდან,რათა მოახდინოს მათი ანალიზი. ამისათვის გამოიყენებენ სხვადასხვა ბიბლიოთეკებს და რესურსებს. Beautiful Soup-ი წარმოადგენს ერთერთ მადგანს. ვებ საიტები დამზადებულია...
ფოტოების ანალიზი
ამ გაკვეთილში ვისაუბრებთ მონაცემთა ანალიზსა და ფოტოებზე.კომპიუტერული ხედვა განსაკუთრებით კი ღრმა დასწავლა ხშირად გამოიყენება ფოტოების კლასიფიკაციისათვის,ობიექტების ამოსაცნობათ, თვით მავალი მანქანებისთვის და სხვა მრავალი ყველაზე მეტი...
რაში გამოიყენება მონაცემთა მეცნიერება
ამ სტატიაში მოვიყვანთ რამოდენიმე მაგალითს, თუ რა დარებში გამოიყენება მონაცემთა მეცნიერება. წამლების შემუშავებისას რაც არ უნდა გასაკვირი იყოს,მონაცემთა მეცნიერება ფართოდ გამოიყენება მედიცინაში. ერთ-ერთი მიმართულება...
სტრუქტურირებული vs. ნახევრად სტრუქტურირებული vs. არასტრუქტურირებული მონაცემები
ამ გაკვეთილში ჩვენ გავეცნობით სტრუქტურირებულ, ნახევრად სტრუქტურირებულ და არასტრუქტურირებული მონაცემებს სტრუქტურირებული მონაცემები მას გააჩნია წინასწარ განსაზღვრული ფორმატი და სტრუქტურა, როგორც წესი ჩაწერილია რელაციურ მონაცემთა ბაზაში. ...
მონაცემთა მეცნიერების სასიცოცხლო ციკლი
მონაცემთა მეცნიერების სასიცოცხლო ციკლი მოიცავს შემდეგ ეტაპებს პრობლემის გაგება:ყველაფერი იწყება პრობლემის განსაზღვრით. შეკითხვების და პასუხების ძიება მონაცემთა სეტიდან მონაცემთა შეგროვება:როგორც ვხდებით მოცემული გულისხმობს მონაცემების შეკრებას....