მანქანური სწავლება

ამონარიდი ლექციათა ციკლიდან, რომელიც ეხება ხელოვნური ინტელექტის მუშაობის პრინციპებს...

ამონარიდი ლექციათა ციკლიდან, რომელიც ეხება ხელოვნური ინტელექტის მუშაობის პრინციპებს...

ინდექსირება, დაჭრა და იტერაქცია  ისევე როგორც პითონის ყველა მონაცემთა სტრუქტურისთვის, შესაძლებელია Numpy მასივების ინდექსირება,და იტერაქცია Broadcasting-ი Broadcasting-ი მიზნად ისახავს მასივის ოპერაციების ვექტორიზაციას. Numpy იწერება C...

ამ გაკვეთილში განვიხილავთ რამდენიმე ბრძანებას რომლებიც დაგვეხმარება სტატისტიკური ოპერაციების შესრულებაში np.mean ის ითვლის საშუალო არითმეტიკულ მნიშვნელობას numpy -ის მითითებული ღერძის გასწვრივ. იგი იღებს  axis პარამეტრს....

გაკვეთილში განხილულია: – პითონის 3.10 ვერსიაში ჩამატებული “match-case” ოპერატორის მუშაობის ლოგიკა; – “Match-case” ოპერატორის გამოყენება სიებზე, ლექსიკონებზე, კლასებში; – “Match-case” ოპერატორის მიერ ერთი და მრავალი...

გაკვეთილში განხილულია: – “zip” ფუნქციის მუშაობის ლოგიკა და გამოყენების მაგალითები; – “zip” ფუნქციის გამოყენება ლექსიკონთან (dict) მიმართებაში...

გაკვეთილში განხილულია: – “map” ფუნქციის მუშაობის ლოგიკა და გამოყენების მაგალითები; – “filter” ფუნქციის მუშაობის ლოგიკა და გამოყენების მაგალითები; – “map” და “filter” ფუნქციების შედარება; –...

მოცემულ ვიდეოგაკვეთილში ახსნილია მოდულების იმპორტირების ძირითადი თვისებები, locals() ფუნქციის გამოყენება და if _name_ == ‘__main__’ კონსტრუქციის საჭიროება....

ვიდეოგაკვეთილში თეორიულად ახსნილია და პრაქტიკულად ნაჩვენებია თუ რას წარმოადგენს გამოსახულება-გენერატორები, რა არის იტერატორი, რა საჭიროა ფუნქცია next() და სად არის მიზანშეწონილი გენერატორი-გამოსახულების გამოყენება. გაკვეთილში ასევე...

ვიდეოგაკვეთილში მრავალ მაგალითზე განხილულია სიების, ლექსიკონების და სიმრავლეების გენერატორების შექმნა და მათი პრაქტიკაში გამოყენება....

ვიდეოგაკვეთილში განხილულია ” try … except … else … finally ” კონტრუქციის გამოყენება პროგრამის მუშაობისას წარმოქმნილი შეცდომების მიმართ მდგრადობის უზრუნველსაყოფად...

ვიდეოგაკვეთილში განხილულია პითონის კორტეჟები (Tuple), მათთან სამუშაო ფუნქციები და მეთოდები....