ფოტოების ანალიზი

ამ გაკვეთილში ვისაუბრებთ მონაცემთა ანალიზსა და ფოტოებზე.კომპიუტერული ხედვა განსაკუთრებით კი ღრმა დასწავლა ხშირად გამოიყენება ფოტოების კლასიფიკაციისათვის,ობიექტების ამოსაცნობათ, თვით მავალი მანქანებისთვის და სხვა მრავალი

ყველაზე მეტი ინფორმაცია ვრცელდება ფოტოსა და ვიდეოს სახით. სწორედ ამიტომ მონაცემთა მეცნიერთა ძალისხმევა მიართული იყო მოცემული ტიპის მასალების ანალიზისთვის.

1. ფოტოების კლასიფიკაცია

ფოტოების კლასიფიკაცია გულისხმობს წინასწარ განსაზღვრული მასალების დახარისხებას სხვადასხვა კატეგორიებად

2. ობიექტების ამოცნობა 

გულისხმობს სურათზე ობიექტების მონიშვნას და მათ ამოცნობას

3. ობიექტის კონტროლი

მანქანურ ხედვას შეუძლია აკონტროლოს ვიდეოში არსებული ობიექტი, დააკვირდეს მის გადაადგილებას

4. ობიქტების სეგმენტაცია

5. თვითმავალი მანქანები

ამის შესახებ ბევრს სმენია,თუმცა შეიძლება არ ცოდეთ რომ მონაცემთა მეცნიერება და მანქანური ხედვა დიდი დოზით არის ჩართული.